马桶量化

马桶上的思考，才是真的量化。

中年马桶危机

随着社会化进程的加速，90后也人到了中年。

日出而作，日落而归，很多次迎着朝阳，我仿佛感受到了儿时午后的慵懒。终日忙忙碌碌，负重前行。

唯有早上起床后，蹲在马桶上才感觉到通透，轻松过后便是无尽闪亮的哀愁，这就是一个中年人的马桶危机。

少年不知愁滋味，为赋新词强说愁。

而今识尽愁滋味，却道天凉好个秋

规则严谨性：

无规矩，不成方圆。

在平台上，每个人的投票和举荐记录都是公开透明的。

（信息无偏差）

所有的态度行为，限定在当日收盘后到下一个交易日开盘前

（拒绝马后炮）

严谨的交易执行计划，买入后3个交易日内必须交割订单

（交易可量化）

规则条件（每日）：

数据的更新时间：19:00 - 20:00（盘后）
投票和举荐时间：20:00 - 09:20（盘后 - 下个开盘前）
投票和举荐次数：最多3支/每人

寻找确定性：

最大的确定性，就是不确定

如同 "一千个读者，就有一千个哈姆雷特"，即便是最基础的趋势线，在不同的条件下（周期、比例尺、区间），都会千差万别。

更何况大部分人，甚至都没有一致性的评判标准，结果可想而知。

前天画的趋势线，也许今天又会被自己重绘.

我的观点：

在保证大概率的基础上，用 止损来抵御不确定性的风险，从而实现风险可控。

我的标准：

买入：-0.618% 卖出：3.82% 强制止损：-6.18%
盈亏比（胜算率）：1（笔）：0.7（笔）
盈损比（收益率）：1（4.43%）：1.39（-6.18%）
平衡考量：在保证一定交割量的基础上，最大化的提升盈亏比，降低强制止损的概率。

投票机制:

在每日的候选池里，使用多少积分投票一个执行计划，表明你对该预期计划的认可度。

同时，投注的积分，在计划结束后（已卖出或已平仓），会进行积分核销结算。

积分结算：

无法成交的计划：退回已投注积分；
失败的执行计划：损失投注的积分；
成功的执行计划：（投注积分/该计划总投注积分）* 糖果奖池（100） + 投注积分

举荐机制:

对于VP用户而言，可在收盘后推荐标的，成为下个交易日投票和执行计划的候选池标的。

必须输入预期的买入、卖出价格、止损价格。

身份升降级：

超过10次投票（已结束），并且总胜率大于63%，自动升级为VIP。反之，降级为普通用户（MVP除外）。

用户综合评分：

主要根据用户的投票次数（胜率），及投票收益率（胜率均收益率），进行梯度权重降级处理，产生的综合评分。

T3交易计划：

指买入后最多持仓不超过3天的执行计划方案。

（请配合云端止盈止损的监控，或盯盘，来保证计划的最大化的确定性执行）

执行规则（`优先保底止损，跌破强制止损`）：

每日收盘后，最新举荐的计划，等待状态（未开始）
下1个交易日，无法触发买入价，废弃状态（未买入）

下1个交易日，买入价高于最低价，买入状态（已买入）

买入后套牢（下跌超过止损），以下2个交易日开盘价止损，结算盈亏（已平仓）
下2个交易日，最高价高于卖出价，卖出状态（已卖出）

下2个交易日，最高价低于卖出价，等待状态（等待中）

下3个交易日，最高价高于卖出价，卖出状态（已卖出）
下3个交易日，最高价低于卖出价，以收盘价平仓，结算盈亏（已平仓）

“广撒网、多抓鱼、晒大鱼”

江湖把戏里的统计样本偏差（统计陷阱）

统计学里有很多有趣的现象，如"小数定律"、"平均数"、"幸存者偏差"等，样本的偏差会产生有悖于常理的统计陷阱。

故事说，

10对夫妇，找一个人（传闻是大神）寻求生男孩（带把儿）秘方，你可以把老鼠屎混合糖果粉末给它们，信誓旦旦的让它们等着发喜糖和满月照；

最终5对夫妇开心的寄来男孩的满月照和感谢，直呼大神威武，并自发宣传，剩下的5对心里骂了几句这个骗子就忘了；

1年后，已经有100对夫妇去慕名找大神买秘方了，100Bt一份，大神家里摆满了50对夫妇和孩子的开心的满月照。

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